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模仿抖音？苏贞昌发视频被讽“双标”：用抖音喊禁抖音，绿能你不能******
【环球时报综合报道】台“行政院长”苏贞昌在脸书发出的视频，被发现制作手法模仿大陆抖音风格。他3日对此进行了否认，但岛内舆论仍紧追不放。
据台湾联合新闻网3日报道，苏贞昌日前发布所谓的“政绩宣传视频”，一开始就用了大陆电影解说常用的开头“注意看，这个男人太狠了”，之后又多次提到“太狠了”3个字，且视频剪辑风格和抖音短视频类似，采用大陆网友常用的计算机语音配音，就连使用的剪辑软件也是抖音旗下的剪映。不少民意代表、媒体人甚至民进党“立委”都看不下去了，岛内也毫不留情地嘲讽其“双标”，“用抖音喊禁抖音，绿能你不能”，还有人说“抖音一响，贞昌白养”。
3日，苏贞昌就此回应称，视频配音使用的是微软AI语音产生器。台“行政院”也称，该视频并非用大陆软件，模板语言是“Chinese(Mandarin， Simplified)”(普通话/简体中文)。结果有网友称，模板语言明明有台湾“国语”可以选，偏偏选择普通话，是看不起台湾语音口音吗？前台北市议员罗智强质疑称，之前民进党当局不断强调抖音有多“危险”，结果他们自己却大玩抖音梗。台北市议员侯汉廷批评说，“民进党嘴上反抖音，但身体很诚实，就连剪辑软件也是大陆抖音旗下的剪映”。前“立委”蔡正元还称，该视频用大陆抖音模块制作出来，使用的发音是大陆习惯的腔调，“太狠了”也是抖音常用语。东森新闻网认为，“这男人太狠了”视频的制作手法，是“故意”比照大陆民间常用的计算机语音配音方式剪辑。
物联网产业迸发创新活力****** 【长镜头】 中国物联网产业规模接近3万亿元，企业数量超过8000家。其中，产业代表城市江苏省无锡市2022年产业规模预计达4000亿元，规模全省第一、全国领先。13年深耕物联网产业，无锡何以成功？带着疑问，记者来到无锡一探究竟。 1月3日，无锡高新区综合保税区的仓库中，无锡佳利达供应链管理有限公司客服人员吴正阳轻点手机屏幕，一家集成电路公司的报关业务流程很快办理好了。随后，他在电脑键盘上敲入代码指令，只见他身后的几台叉车，在无锡海关物联网设备的监控下搬运货物，一辆载重约10吨的无人驾驶智能网联货车装满货物，从企业仓库途径集散中心、码头，实现全程自动装载和卸货。 这是无锡物联网在促进集成电路产业上的一个典型应用场景。2022年，无锡集成电路产业产值突破2000亿元大关，约占全国八分之一，建成完整覆盖集成电路各环节的高新技术产业集群。 13年来，物联网产业在无锡逐渐发展壮大，其主要经验就是以产业需求和行业应用为导向。2009年，国务院在无锡部署建设国家传感网创新示范区。截至2022年，无锡物联网产业聚集了3000多家骨干企业，诞生了各类涉及物联网产业的已上市企业80多家和14项物联网领域国际标准。 无锡物联网产业发展的第二站，是给物联网企业提供后端市场。10多年来，无锡诸多企业承接的物联网工程已遍及全球60多个国家700多座城市。 无锡为物联网企业提供了丰富的应用场景。在新吴区旺庄养老院，每一位入住老人胸前都佩戴着一张智能定位卡，它是老人们的“贴身护卫”。无线定位技术可以获取位置信息，同时与移动护理系统、视频监控联动，老人发生突发状况时，可以一键报警。这是落户无锡的一家科技信息公司在智慧养老领域落地的一个应用场景。 更多的企业从无锡出发，为全国乃至全球提供物联网解决方案。在位于无锡惠山区的华中科技大学无锡研究院，中科院院士丁汉主导成功研发一款国产CAM软件——Turboworks。航空发动机和燃气轮机（简称“两机”）中包含大量空间曲面，加工过程稍有偏差，就会导致价格数十万元、上百万元的零件整个报废。作为该类零件加工工艺的载体，目前国内应用的CAM软件均被国外公司垄断。研究院服务两机产业，经过多年打磨，研发出这款从底层原始码开始、自主可控的工业设计软件，为大国重器研发生产提供高质量和定制化服务。 智能服装厂和传统服装厂有啥区别？走进位于无锡市东港镇的红豆男装5G智能全连接示范工厂，记者看到，衣料沿着天花板吊挂线有序流转，这头主动“找”操作工开缝，那边齐刷刷“等”自动裁剪。“之前，年产80万套西服，需要工人近1000人，现在仅需600人，且个性定制、团购定制与批量生产可混流自由切换。”工厂负责人潘家祥向记者介绍。 2022年，无锡市制造业增加值占GDP比重预计为四成。无锡市规划，在几年之内，帮助全市规上工业企业完成数字化诊断，进行智能制造成熟度评估，遴选一批标杆企业，进行示范推广。 物联网被认为是无锡的“产业名片”。“下一阶段，无锡将以‘人工智能+物联网’融合创新为主线，以智能传感、车联网、工业互联网‘一感两网’为主攻方向，着力补强卓越产业链，更高水平建设国家传感网创新示范区，加快将无锡物联网打造成世界级先进制造业集群。”无锡市委书记杜小刚信心满满地说。 （本报记者 苏 雁） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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